发表自话题：第七次人口普查数据结构
《Concurrent Data Structures》(并发数据结构)一文是Mark Moir和Nir Shavit所撰写的一篇有关并发数据结构的综述性文章。这篇文章从多核处理器基础开始，理清了并发数据结构的基础设计理念和技巧，介绍了数据结构算法相关的正确性证明，并列举了栈，链表，队列，树等常用并发数据结构的设计思路。
为了促进大家对并发数据结构基础概念的了解，并发编程网组织译者翻译该论文。由于时间仓促，如有不到位的地方，还请各位指出。
感谢下列译者：董明鑫，俞升兵，Noodles，张军，huavben，iDestiny，郭振斌
论文目录
1.2 共享计数器和Fetch-and-φ结构
1.3 栈和队列
并发数据结构基础概念和原则
并发数据结构即允许多线程同时访问(读和写)的数据结构。
并发数据结构中的算法的设计原则主要分两大类，liveness(活性)和safety(安全性)，这两个概念最初来源于分布式系统设计。其中liveness特性保证算法可以执行，而safety保证算法最终得到想要的结果。举一个例子：
问题描述：
对一段序列进行排序，得到降序序列
safety特性：
当算法结束时，得到的序列为输入序列的降序序列。
liveness特性：
最终算法可以运行结束，并返回一段序列。
更加详细的概念和原则介绍可以参考wiki。,
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