发表自话题：人生就像泡沫
▌狗尾草智能邱楠：AI不存在真需求和伪需求，只有成熟和不成熟
（狗尾草智能科技CEO 邱楠）
AI不存在真需求和伪需求。AI能改变我们的交互方式，而且能落地商业应用场所，提升数据利用的效率。这两方面都是真实的需求，只是有的需求找不到实际应用落地的场景，有的需求技术还不够成熟。
由于资本的原因，短时间内企业的规模会做得很大，把创业和竞争变得更加艰巨，窗口期变得更短，规模效应更明显。通过短期快速形成规模化，你很难让它快速实现同样相等的收益，这个收益一定是滞后的。
▌乐聚机器人创始人常琳：技术优势变成符合市场需求的产品优势，才是市场所需
（乐聚机器人创始人&CEO常琳）
现在市场上80%的智能硬件企业都在亏损。如果产品没有问题，经营没有问题，亏损的概率应该是很低的。
大部分智能硬件企业都有技术优势，技术优势对应到产品优势上却是很漫长的过程。能把技术优势变成符合市场需求的产品优势，才是真正市场所需要的东西。定义爆品的原则得考虑几个因素，第一个考虑是对于C端人群的价格把控。二是产品带来的粘性、体验。
▌沸点资本创始合伙人涂鸿川：不投一家只有AI技术的公司
（沸点资本创始合伙人涂鸿川）
AI在制造业很普遍，主要原因是制造业生产的零件和步骤都是标准化，从AI的使用来看，顺其自然，比较好做。而C端比较分散且个体化，AI在这些领域的应用需要有大量的数据积累。
涂鸿川表示，对于产业来说，AI是系统集成项目，并非引入了AI厂家马上就能应用，AI需要组合、需要配件，流程较长。
▌招商局创投VP 甘自辛：“伪需求”就是不够落地的产品
（招商局创投VP 甘自辛）
现在的AI需求看上去比较浅显，优秀需求沉在水下，看不出来。我们机构会更关注已经能够应用到应用场景中的东西。对于演进中的技术还需要不断的积累，向上突破这部分，需要保持关注。
我并不觉得伪需求就是我们今天看起来看不懂，暂时想不到拿来怎么用的。有很多东西只能判断出是渐进变化的。我不认为所有东西都是伪需求，只有需求量集中起来成本过高，或者需求付费意愿不够强烈，体验没有到那个程度的需求才可能是伪需求。
消费级的机器人或者AI硬件的消费却处于冷淡状态，终端消费者是不断挑剔的，当大部分终端消费者所用的技术集成产品的体验、技术的应用的成熟度还不够的时候，它组合出来的体验往往是很难达到消费者愿意为之买单的心理门槛；另一方面要更精准地聚焦需求人群。
▌信天创投合伙人张俊熹：AI创企需要核心技术，同时要有了解产业的市场销售团队
（信天创投合伙人张俊熹）
世界上的万事万物都可以被量化，都可以形成数据；宏观世界不存在真正意义的随机，很多事情是可以通过设计算法解决的。
任何东西都有跨越鸿沟的过程，当早期的创新品要去影响你最早的用户的时候，我们国外有几个比较有名的众筹社区，这里面看到很多很有创新性的产品。但是它往下走的时候，这个东西是走向终端用户的认知鸿沟，因为它改变终端用户的消费习惯和理解力，需要学习和适应。
张俊熹表示，团队中需要有新型的产品经理，懂产业，连接现实问题和技术；需要掌握核心技术，有扎实的掌握屠龙之术的技术班底，同时匹配着了解产业的市场营销和销售团队。
未来随着人工智能的发展，人作为生产要素的价值可能会不断地被削弱，要么是被机器取代，要么是和机器融为一体。“从这一角度出发，设计产品、服务，解决行业问题，才是比较务实的创业之道。”张俊熹最后说。
▌码隆科技黄鼎隆：AI的最大应用场景应该在实体经济
（码隆科技CEO黄鼎隆）
人工智能最大的应用场景应该在实体经济，而不仅在跟安全相关的场景。玛隆研发了一款能够识别商品的智能大脑Prouduct AI，他能做到以下三点：
一、商品是无穷无尽的，大家总是有没有见过的商品。ProuductAI可以做到只要给他商品，只要这个商品带有一定的包装。它就可以马上就可以把这个商品检测出来，即使它之前没有见过，对商品识别的事情可以做到举一反三。
二、如何对噪音数据进行有效的处理问题上，玛隆科技曾在Webvision比赛上，码隆科技获得第一名，击败了其他全球一百多个科研机构，包括著名的公司、Google赞助的公司等等。噪音数据处理也是玛隆科技很有特色的技术。
三、商品背后有各种各样的属性和场景，拿拍照一件衣服来说，ProuductAI会给出衣服的各种属性，比如衣服的领型、袖型，是什么风格，是不是小清新，它上面有什么图案，颜色是什么，等等的属性都可以识别出来。
▌达晨创投合伙人任俊照：人工智能不能一蹴而就，需要找到好的落脚点
（达晨创投合伙人任俊照）
任俊熙认为，人工智能不是一蹴而就的，需要长时间的过程，并在这个过程中找到好的落脚点。而寻找落脚点要有逻辑性，要回归到当前社会和产业的状况中。从这两年的发展中可以看出整个智能化的方向围绕这三大方向，汽车、智能家居、新型消费电子。
关于未来的趋势，在任俊照看来：
一是个性化，这与消费人群的特点有关系，特别是以90后为主的消费人群，更加需要个性化的诉求。
第二个是品质化，这是消费升级的结果。当收入水平达到一定的程度，消费者自然要求更好的产品。
第三个是智能化，智能化方向是社会的技术发展到今天的重要特点，技术在当前的发展阶段中，实际上是很乐观的。
关于人工智能市场的机遇，任俊照认为，提供一体化的数据解决方案是非常好的方向。应该体现出工具型，把结构化的数据和非结构化的数据融合在一起，在安防、新零售、工业检测、教育、医疗等各个行业应用；第二个是构建基于语音交互的行业知识图谱，未来在走入家庭的时候，需要形成商业支撑；第三个是传感器方向，让硬件和环境进行交互；第四个是提供运算能力的芯片，为基础设施赋能。
▌速腾聚创邱纯潮：激光雷达赋能AI，自动驾驶离我们并不远
（速腾聚创COO邱纯潮）
邱纯潮认为，传感器在人工智能领域的新机遇大有可为。简单来说，激光雷达的赋予机器人超越人类眼睛的环境感知功能，拥有非常强的距离感知度，精确度达到厘米级。通过激光雷达，让机器人能重复做一些标准化的工作。
激光雷达的应用里面有包括无人车、机器人、安防、监控、工业机器人、地图测绘等等，它是基础的传感器，再利用算法赋能后可以服务非常多的行业。
自动驾驶没有想象的那么远，它正在快速落地到生活的各个领域中。其中激光雷达对于自动驾驶车辆必不可少。激光雷达通过做3D环境的建模，然后SLAM加强定位，接着做防范方面的工作从而赋能自动驾驶。
激光雷达经历了从无到有、从有到优，从优到精的过程。激光雷达如果集成到手机里，拍出来的是三维的世界，通过核心的算法，我们可以将其辅助到自动驾驶、安防等等领域。
▌iPIN创始人杨洋：用海量数据重构人生地图，帮助每个人看到这个世界
（iPIN创始人杨洋）
iPIN目前主要通过大数据为帮助初高中生更精准地填报志愿，做评估，根据评估和个人的意愿做规划，根据规划再解决学习问题。整个过程就像去医院看病，想去医院看病，第一步诊断，挂号；第二步医生给你开方子，拿方子抓药。
我们用类似的方式给人做这样的诊疗，然后做评估，根据评估和你个人的意愿做规划，根据规划再解决学习问题，解决学习问题使我们聚合各种各样的技能，和什么情况下提升自己的短板等等。引入AI的评测方式对人的岗位要求更清楚的了解，这是人才改革特别需要了解的数据。
杨洋认为，我们每个人都在跟这个社会的其他人竞争，这是动态的过程，规则每天发生变化，社会也发生变化，一切都发生变化。仅仅通过一点点信息做预测是很难、很难的——这时候机器发生巨大的作用。
▌爱啃萝卜机器人CEO佘元博：AI让人机交互更自然、机器执行任务更自主
（爱啃萝卜机器人CEO佘元博）
智能机器人行业最近几年爆发起来一方面是大势所趋，另一方面是国家政策的推动、智能市场的推动。智能手机的发展带动了其他产业的发展，像传感器都变得微电子化，价格成本降低，种种因素结合在一起，导致智能机器人整体上游产业链非常健全。
具体细分应用以及是否解决刚需的问题方面，在佘元博看来，AI让人机交互更自然，让机器人执行任务更自主。现在人工智能的发展主要是两条学术主导的线，一条线是计算机主导的线，还有自动化主导的线。
从交互的角度评判，AI如果与人的交互越自然，与环境的交互越自主，这个系统就越智能。从2010年到2014年，以美国为主，很多国家的新鲜技术都公开化。有了国内或者国际上这些技术平台的支持，AI的进步速度飞快。
▌极视角罗韵：移动互联网促进AI再跳跃，AI与场景结合实现产业升级
（极视角联合创始人罗韵）
人工智能这个领域，移动互联网是很好的趋势。它让人能够慢慢去把科技平民化，同设备交互变得更加简单。而且，通过移动互联网的作用，可以积累大量的数据。
这样，就能进一步地思考，怎么样把数据加以利用起来，进而服务到更多的人群。过往的移动互联网或者O2O，可能更聚焦的是线上的场景。但是，AI是很好的从线上转线下或者让线下赋能的手段。
关于入局者过多，现在是否仍存有技术红利的问题，罗韵表示技术本身有红利，但是，技术层面接触不到的才是需要到行业里面了解具体的需求，每个行业的具体场景怎么样与AI结合，去实现产业的升级。
我们对AI是持有刚需的，但是，当下是无法判断这个需求是否真实存在。因此，我们可以从以下两点找到突破口：是否有数据基础，技术本身能否很好地解决问题。
▌SpeakIn势必可赢科技易鹏宇：解放双手放飞大脑，AI是最优解决问题工具
（SpeakIn势必可赢科技COO易鹏宇）
易鹏宇介绍，安防领域、民生社保领域、社交媒体领域等每天产生大量的新数据，这些数据需要处理，但是人工不足以完全处理这些信息。由于海量的数据带来很多问题，这些问题需要更好的方式来解决，人工智能则是一个很好的解决问题的工具。
他认为，人工智能一方面会使一些岗位消失，但是人工智能本质上是帮助人们放飞自我，很多机械重复性的事情可以由人工智能产品来做，把人类解放出来做更重要的事情。这是社会的进步，人们可以腾出时间做更多的思考。
▌驭势科技邱巍：人工智能改变社会运行规律，让社会更加高效运转
（驭势科技首席生态官邱巍）
人工智能在自动驾驶上，解决的是生产力问题。它如何使得今天的生产、制造、物流、经济的运行等做得更加高效。无人驾驶层面，背后是物流和交通，要解决的是信息流的问题，人流、物流，还有能源方面的高效协同。
从交通层面看，无人驾驶的技术改变的不仅仅是汽车本身，它会改变整个社会的运行规律，大物流、大出行概念流行时，我们也讲乘客经济，当人从驾驶员变成乘客的时候，他的大把时间怎么解决？答案是可以承载各种各样的商业，将高效和体验有效结合，给我们的生活带来巨大的变化。
▌慧拓智能CEO曹东璞：AI技术红利延续关键在于系统化工程
（慧拓智能CEO曹东璞）
如果把握好从技术到系统工程化的转换，AI技术红利可能会一直持续下去。目前人工智能仍存在技术红利，甚至资本在看项目时也非常关注其技术水平。在AI发展的初期，技术红利比较明显。随着AI技术的逐步发展与成熟，企业竞争会更偏向于“系统工程”，而非单一的技术。而所谓“系统工程”，指的是较为完整的解决方案。
技术转换为工程化的过程很关键，把握好这个关键，到后期技术红利可能会一直持续下去，不然其他企业很快就会追赶上来。”
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